Visual Signal TFA 功能範例展示

何謂時頻分析

頻率為時間訊號的重要特徵,傳統用頻譜分析來了解一段時間內頻譜的分佈(傅 利葉分析),但有時,我們更有興趣的是頻率隨時間變化的情形,如聲音語調的 變化,不同潮夕頻率,如一日潮半日潮變化的情形;又如機器運轉特異震動的頻 率出現的時間其持續的長短;了解頻率隨時間變化的情形,分析各種不同頻率隨 時間變化的情形稱為時頻分析。時頻分析相較於頻譜分析多了頻率對時間的解析。 利用時頻分析可以看出頻率隨著時間變化的情形。如對語音分析,可知道某瞬間 聲音的頻率分佈。時頻分析的研究始於二十世紀的 40 年代,它主要的研究對象 是非穩態訊號或時變訊號,主要的任務是描述訊號的頻譜含量如何隨時間變化。 時頻分析是當今訊號處理研究極為重視的一個領域,特別是在二十世紀的 80 年 代以後有著突破性的發展,各種時頻聯合分析方法得到了廣泛的研究及運用,逐 漸形成了一套獨特的理論體系。為了得到訊號的時變頻譜特性,許多學者提出了 各種形式的時頻分析函數,從短時間的傅立葉轉換(STFT)到 Cohen 類,各種分 佈多達幾十種。它們提供了從時域到時頻域的轉換,能進一步提供二維或三維的 時頻分佈圖形,從而能在時頻平面上表現出信號中,各種分量的時間變化與頻譜 間關聯的特性。更進一步,在每個時間中可以看出訊號在瞬時頻率附近的能量聚 集狀況,通過對於時頻表示進行數值計算可以得到等效的時域訊號,且可以進行 時頻濾波處理及時變訊號的綜合。

時頻分析應用領域

時頻分析的理論體系發展至今,已為訊號分析領域帶來極其深遠的影響,其運用 範圍十分廣泛,涵蓋了工程、物理、數學、地球科學,應用領域如下所示:

Enhanced Morlet 範例展示

Marginal Time/Frequency 範例展示

Morlet 範例展示

Short Term Fourier 範例展示